KI-Reichweite messen
Wie viele Menschen sehen deine Inhalte gerade in ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini? Wie entwickelt sich diese Reichweite über die Zeit? BotScope misst KI-Reichweite live aus deinen Server-Logs — kein Self-Reporting, keine Estimates, sondern echte Daten.
🤖 Das AI Visibility Dashboard
Eine einzige Ansicht stapelt alle drei KI-Datenströme pro Plattform in einem Zeitstrahl. Auf einen Blick siehst du, wie oft deine Domain in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok und anderen AI-Channels auftaucht — und ob die Tendenz nach oben oder unten geht.
GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Bytespider, PerplexityBot, CCBot — wer trainiert mit deinen Inhalten? Wieviel und wie oft? Indexierungs-Signal.
ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User, Manus-User, Gemini-Deep-Research — live ausgelöst, wenn ein User in der AI deine Inhalte zitiert bekommt. Zitierungs-Signal.
Echte Besucher, die aus einer AI-Antwort auf deine Seite kommen. Erkannt am Referer (chatgpt.com, perplexity.ai) oder UTM-Parameter. Performance-KPI.
📈 Zeitliche Entwicklung im Blick
Jeder dieser drei Datenströme wird über Tage, Wochen, Monate angezeigt — pro Plattform farblich getrennt. Du erkennst sofort:
- 📊 Wachstums-Trends — Wenn ChatGPT-User-Hits Monat für Monat steigen, ranken deine Inhalte zunehmend in AI-Antworten.
- ⚠️ Plötzliche Drops — Ein Einbruch in einer Plattform = mögliche Indexierungs-Probleme, Content-Update, robots.txt-Änderung oder Algorithmen-Update.
- 🔄 Plattform-Verschiebungen — Z.B. mehr Claude-Klicks und weniger ChatGPT-Klicks → die AI-User-Basis verschiebt sich.
- 🚀 Saisonale Muster — Black-Friday, Sommer-Reisezeit, Wahl-Phasen prägen die AI-Anfragen unterschiedlich pro Thema.
🎯 Use-Case: Eigene Domain
Szenario: Ein Tech-Blog will wissen, wie er in der AI performt — Google Analytics zeigt nur Web-Traffic, nicht AI-Reichweite.
Mit BotScope:
- Trainings-Crawler-Hits zeigen: 78% der Artikel sind im OpenAI-Modell (GPTBot crawlt regelmäßig)
- ChatGPT-User-Hits zeigen: 2.400 Live-Zitate/Monat (täglich rund 80 mal wird ein Artikel in einer ChatGPT-Antwort verwendet)
- ChatGPT-Click-Hits zeigen: 340 echte Besucher/Monat kommen via ChatGPT-Link auf die Seite
Erkenntnis: CTR von Zitat zu Besuch ≈ 14%. Andere Plattformen vergleichen, Content für AI-Format optimieren, Long-Tail-Themen identifizieren wo der Hebel am größten ist.
🏢 Use-Case: Agentur für Kunden-Domains
Szenario: Eine SEO-/Content-Agentur betreut 15 Kunden-Domains und will ihnen monatlich einen AI-Reichweiten-Report liefern.
Mit BotScope-Multi-Tenant:
- Jeder Kunde hat eine eigene Session pro Log-Periode — keine Vermischung
- Pro Domain: AI-Crawler, User-Bots, Clicks getrennt nach Plattform + Zeit-Trend
- Pro Domain: Top-Pfade die in AI-Antworten landen — direkter Hinweis welche Inhalte als Referenz gelten
- Export als KI-optimierter CSV oder PDF-Report für den Kunden
Mehrwert: Du zeigst Kunden ein Reichweiten-Bild, das Google Analytics nicht liefert — und das Wettbewerber nicht messen können. Hard Data für Strategie-Reviews und Pitch-Decks.
📋 Was du aus dem Dashboard mitnimmst
- 🎓 Trainings-Anteil — wieviel Prozent deines Contents im KI-Modell verankert ist
- 📣 Zitations-Frequenz — wie oft deine Inhalte aktiv in AI-Antworten verwendet werden
- 👥 Echte AI-Besucher — wieviel realen Traffic dir die AI-Channels bringen
- 📈 Trend-Vergleich — gegenüber Vormonat, Vorjahr, Konkurrenz-Domain